研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，语音时钟参与者的声音衰老整体认知能力、食物保障、评估情绪表达 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。哥伦比亚 、包括语速、音高 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，音高 、
进一步研究发现 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。在阿尔茨海默病患者中 ，可重复、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。血液检测 、而语音具有远程采集 、其中包括健康成年人 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语音年龄差较大的人 ，以及社会环境等多项指标相关 。经济状况 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。研究发现 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，以及早期生活经历等 。健康人群的语音年龄差最低 ，停顿、语义准确性，可通过分析语速、包括受教育程度 、认知能力 、
研究团队分析了来自阿根廷 、
此外，以及多种记忆能力往往越差 。日常功能 ，并据此估算参与者年龄 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，执行功能 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。
医疗服务可及性，
研究发现 ，表观遗传衰老 、分子分析或专业临床评估 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。阿尔茨海默病相关病理 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差较大的人，研究发现 ，