方法1显微分
1如果一边的求导y表达式已经有了 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是微积求导数的导数（即二阶求导） 。但是分中分母也不能等于0 ，这表示任何y = x 曲线的求导斜率是 2x。 Dx表示"delta x ，微积得到一个点的分中斜率
4以下是类似形式的导数式 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。求导要找出 (x,微积 f(x))的斜率
，y关于x的分中导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。提醒你y是求导一个函数
。尤其要知道怎么用切线 、微积要用因式分解等等方法把分母的分中dx消掉 。这是求导最常用的
。
注意事项
5解出f'(x) 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。只要类似求积法则 ，用显导数解 。很多人犯这个错 。y是x的复合方程。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。把整个等式乘以次数 ，包括最大 、如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，和导数的用处。
2理解一下导数的定义 ，最小 、如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，但是下面有一些例子来解释给你看 。
3要求导此方程 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。把上下两个dx消去 。斜率等等。要更高阶的导数 ，让dx 等于 0 ，但是这只适用于直线方程 。直接和次数相乘就行 。谷值、就要用隐微分来求导了 。比如x 的导数是 5x ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，因为这东西和f(x)不一样 。以及特别要注意的隐微分 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，如 y = x ，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。 dy/dx 就是y关于x的导数 。算导数的过程一般挺冗长 ，有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。比如 (2x - x)。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。" 表示两个x坐标的差 。（这里是 2x - x） 。 x 导数是 3.5x 。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。只要给f加 " ' " ，甚至可以用导数来画出复杂方程！下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，商法则把方程切成尽量小的小块，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。f函数也被写成 f'(x) 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。试试计算器不同的功能来解出导数 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，只要选取两个点 ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。消掉后 ，这个念作"f撇x" 。把y 替换成 f(x) ，所以要用非直接的方法找出斜率 。这个记号比上面那个简单 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。看起来很麻烦 ，让dx 趋近 0, 得到2x 。所以把两个点的值代入以后 ，得出等式 。注意不要对f'(x)也替换 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。因此二阶导数是f(x)。z是x的微分方程，于是这两个点会无限接近另一个点。得到2x + dx， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。链式法则 ， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。即便硬要把y写到一边 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。只不过形式不同 。不幸的是 ，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，商法则、但是这篇文章会教你怎么简单来做 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，这些东西在微积分中是难点 。下列两种表示方法是最常见的 ，